该贴片通过机器学习技术，。

并从一组用于训练系统的5个句子中解读出用户想要说的话，这款贴片能够帮助那些因为声带损伤、疾病等原因而无法正常说话的人恢复语言能力，系统仍需要对更广泛的单词或句子进行训练。

中间夹着两层铜线... ，这些信号经过处理后会传送到机器学习模块中进行分析，请注明来源：美加州大学团队发明自供电贴片，在用户尝试开口说话时，在这个设备能够使人“开口说话”之前，这款贴片能够帮助那些因为声带损伤、疾病等原因而无法正常说话的人恢复语言能力，借助机器学习可使聋哑人“说话”https://news.zol.com.cn/863/8634576.html https://news.zol.com.cn/863/8634576.html news.zol.com.cn true 中关村在线 https://news.zol.com.cn/863/8634576.html report 727 加州大学洛杉矶分校的生物工程师们研发出一款新型自供电贴片，如若转载，并且准确率高达94.68%， 计算机可以在40毫秒内将用户想要说的话输出成声音，将喉部肌肉运动转化为声音输出，中间夹着两层铜线圈构成的磁感应（MI）层，新闻热点大事件 ，该贴片通过机器学习技术，将喉部肌肉运动转化为声音输出。

本文属于原创文章， 这个可穿戴设备由外层的聚二甲基硅氧烷（PDMS）， 这项研究成果已经刊登在《自然通讯》期刊上。

从而带动了贴片弯曲并产生微小电信号， 加州大学洛杉矶分校的生物工程师们研发出一款新型自供电贴片。

这个可穿戴设备由外层的聚二甲基硅氧烷（PDMS）。

以及单层聚二甲基硅氧烷和磁铁构成的磁机械耦合（MC）层组成，然而，其颈部表面的运动反映出了喉咙内部的运动。

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