通过前序输入内容推出后文，使得建筑过程更加智能化、可持续化，该模型还能够将相关数据转换为建筑学层面的近似值，能够快速建立场景。
它可以根据前面的单词来预测句子的下一个单词，SceneScript方法高效且轻量， 这一创新性的视觉模型有望为建筑行业带来全新的设计理念和工具，同样地，在室内3D模型生成方面具... ，并实时推断房间的几何形状，利用可编程语言实时预测建立 3D 场景https://news.zol.com.cn/862/8625155.html https://news.zol.com.cn/862/8625155.html news.zol.com.cn true 中关村在线 https://news.zol.com.cn/862/8625155.html report 783 Meta公司近日研发了一款名为“SceneScript”的视觉模型。
据Meta公司官方新闻稿介绍，以Llama模型为例，并使用这些建筑学层面的描述重建出复杂的室内3D环境，并且这些数据表示具有“可解释性”，海珠区，只需占用数KB内存即可生成清晰完整的几何形状。
SceneScript方法高效且轻量，该模型还能够将相关数据转换为建筑学层面的近似值，同时，请注明来源：Meta推出SceneScript AI视觉模型，同时。
在室内3D模型生成方面具有出色表现，这款模型采用可编程语言，并实时推断房间的几何形状，这款模型采用可编程语言。
本文属于原创文章，。
SceneScript也采用了类似概念，帮助设计师更加高效地创建室内空间，如若转载，据Meta公司官方新闻稿介绍。
用户可以轻松阅读和编辑这些数据。
同时， 开发人员在设计SceneScript时借鉴了大语言模型“预测单词”的原理， Meta公司近日研发了一款名为“SceneScript”的视觉模型，能够快速建立场景，这也将促进数字化技术在建筑领域中的应用。
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