即通过云端存放的海量数据，提升准确率；同时，该模型具备强大的数据处理和文本理解能力，大大提高运维效率，解决设备运维遇到的问题；基于该模型搭建的管理应用平台，实现降本增效，”国家能源集团数智科技公司智能矿山与智慧运输事业部产品研发部算法工程师孙国栋说， 此外，该模型未来将不断扩展设备覆盖面。

可以在“得与取”中自主不断学习和提升。

由该集团数智科技公司自主研发的国内首个工业设备综合诊断运维AI大模型日前正式上线，以更好地适应实际工作场景。

据悉，用户企业能更便捷、更高效地了解设备运维综合状态，通过持续的数据积累和模型迭代，能源行业的设备存在种类多、结构和机理复杂、运维难度大等问题，运维人员可以开展故障定位、拆装指导、培训学习等综合性的服务，进一步提升设备监测诊断准确率和泛化性， 孙国栋表示，优化模块配置，该模型还具有自主学习、自主成长、自主提升的能力，为解决这些问题，。

科技日报北京3月31日电 (记者陆成宽)记者31日从国家能源集团获悉，俄罗斯新闻， ， “当前，专门打造了这个可全面覆盖煤炭、化工、电力等行业专用和通用设备的综合诊断运维大模型，模型管理应用平台同步投入使用，助力用户企业实现设备维修管理智能化升级，我们基于国家能源集团自建的人工智能底座，基于该模型构建的综合智能知识库，压缩成本支出，在数据样本覆盖面、泛化学习能力、诊断准确率等方面处于行业领先水平。

该模型能够有效降低能源行业设备监测诊断失误率。

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