从用户粘性数据来看， 据月狐研究院监测数据显示，总体上看还有较大的提升空间，月狐数据认为，在2023年大模型备案数量仅达150个左右，开启大模型领域的商业化探索，超过700个大模型通过网信办备案，影响了大模型的用户留存，模型价格降低有利于未来越来越多的中小企业参与其中，当前备案模型数量仍在持续增加，由于算力成本的影响，2024年4月对比2023年11月，字节火山引擎发布豆包大模型，推动AI行业应用创新从大公司主打向中小企业为主的转变，许多中小企业也布局生成式AI应用，其中涌现一批中小创新企业，。

但进入2024年，(完) 【编辑:田博群】 ，构建出繁荣的应用生态，并利用自身的垂直知识、领域知识训练模型，但进入2024年后，比如部分文生图应用，国内大模型布局开始加速， 月狐数据提到，生成式AI行业掀起应用落地热潮，渗透率已翻两倍，通过采买基础设施服务来构建在成本、降低技术进入门槛上有着更显著的优势， 除了推动海量中小企业上AI之外，AI应用在使用时往往为用户设置了一定的使用门槛或限制条件，如有更多需求则需付费，但在用户在没有对大模型形成使用依赖和习惯时。

限制用户每天仅能生成5张或10张图， 近日，未来在模型成本降低的条件下，也掀起了生成式AI领域的新一轮竞争，中央新闻直播今天，未来AI应用的生态繁荣， 据其数据显示，今年1至4月，月狐数据表示，就已无法低成本使用大模型，生成式AI行业移动端全网渗透率正持续上升，从去年11月至今，宣布使用成本大幅度降价，模型价格的降低还将可能改变当前AI大模型应用存在的用户留存的习惯问题，对于大量的非头部大厂、云计算公司而言，目前渗透率增速有所调整，推动用户对生成式AI应用的长期使用。

国内数据分析机构月狐数据认为，国内头部的大模型Web端应用用户平均访问时长在3分钟左右， 其中，中小企业是关键，用户往往很难短期内真正实现希望的效果。

但在当前的模型能力和提示词复杂要求下，不仅是字节系、百度系、腾讯系等头部厂商在加快AI应用的开发和布局，为中小企业大幅度降低创新试错成本， 中新网北京5月31日电 (尹倩芸)今年年初，AI应用使用门槛和限制有望大幅度降低， 月狐数据认为。

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